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千萬筆照護資料教會我的事

作者 / 李奕芬 智齡科技資料科學家 作者 / 康仕仲 智齡科技執行長

護理師不夠怎麼辦?從數位工具開始

台灣目前有60萬人口需要長期照護,十年後需求人數將上升到100萬人,根據衛福部調查,長照護理師至2024年將缺少近4千人,以目前的長照產業成長速度,護理人力明顯會供不應求。

根據許多國內外研究,護理人員有六成時間都花在護理行政上,包含護理紀錄、交班、醫療溝通、甚至到家屬關係等。在長照機構裡面,還常常需要透過LINE或是電話,進行各種溝通,解決家屬各式各樣的問題。這些間接照護的工作,花費大量時間,常常讓護理師心力交瘁。

智齡科技原是台大的跨領域科技的團隊,在科技部的計畫支持下,開發高齡社會所需的數位科技。在進行場域訪查時,研究人員就發現長照場域裡面,人力非常吃緊,卻仍使用非常傳統的工具,完成非常繁雜的行政工作。紙本抄寫加上數位表單的登打, 耗費大量時間。

我們團隊因此著手開發新一代的護理資訊系統,升級照護數位工具,從傳統的電腦和電子表單,升級到適合平板、手機上使用的智慧雲端工具,並透過資料料學,有效預測預警,降低風險增加品質,讓照護更輕省。

高品質資料的累積

三年下來,智齡科技已經累積了千萬筆的照護資料。智齡科技內部的護理師、資料科學家、AI工程師以及客戶成功專員,不斷的從資料裡面,淬煉出精煉的照護智慧。

智齡科技智慧照護平台已經累積108間長日照機構的使用資料,總共包含3,169位工作 人員、10,196位住民個案與超過1,000萬筆量測、照護與評估紀錄。上千萬筆紀錄可 概分為五種類型,一、每日日常定期巡視或量測之紀錄,包含給藥紀錄(每季約增加6 94,301筆)、生命徵象紀錄(每季約增加522,567筆)、IO紀錄(每季約增加199,008筆)等。二、依據住民個案日常狀況需即時查看並採取照護措施之紀錄,包括護理紀錄(每季約增加125,111筆)、藥單登打與就診紀錄(每季約增加42,026筆)等。 三、每季需定期完成之評估紀錄,例如跌倒評估、巴氏量表、認知評估、身體評估等定期評估紀錄(每季約增加31,726筆)。四、專業領域包含社工、營養、職治、物治與藥師醫師等紀錄(每季約增加31,423筆)。五、跨專業討論如跨專照會或個案研討 會等紀錄(每季約增加1,403筆)。

從資料裡,我們看到的照護困境

從這些資料裡面,我們可以看出照護人員的工作量相當的繁重。從每位負責紀錄之照護人員,可以看到單就紀錄的工作量。以長照機構來說,平均每人每季需完成2,215筆日常照護紀錄與109筆定期評估紀錄,如果日常紀錄每筆五分鐘,定期評估每筆十分鐘,一個月就要花上200小時在紀錄上面,大約是三分之一的工作時間,這還不包含統計、分析、以及聯繫處置的時間。

同樣的紀錄,日照機構則需每人每季完成1,158筆日常服務紀錄與60筆定期評估,同樣以日常紀錄每筆五分鐘,定期評估每筆十分鐘估算,每一季都需要花100小時來做這些評估,大約佔了四分之一的時間。僅僅最基礎的護理紀錄工作,就需要相當驚人 比例的照護時間。除了這些基礎的紀錄外,護理紀錄還需更詳盡的分析,以幫助住民情況的評估、護理措施訂定、也要能夠從資料裡找到異常,以利警示、追蹤甚至溝通的工作。

傳統護理紀錄的問題—雜

除了護理工作,我們從完整的護理紀錄中,瞭解住民的狀態與歷程。傳統護理紀錄需靠手工填寫或電腦登打,其中的關聯性與邏輯性,都必須依靠護理師專業知識、細心反覆檢查,才能維持紀錄完整性、一致性及正確性。

目前的護理紀錄的資訊系統,主要都是一連串的電子表單,只能做到紀錄的功能,常常需要重複填寫,也缺乏邏輯連動的功能,我們整理三個常見的缺點:

一、資訊分散查找不易:包含個人健康量測資訊分散在生命徵象、血糖量測、IO紀錄、日常照顧紀錄等表單,評估資料亦有十多項不同的定期評估表單,紀錄細節分散各處讓護理紀錄彙整增加難度。

二、需要充足護理紀錄經驗:不論是表單或是傳統護理資訊系統,功能欄位眾多卻缺 乏連動性,導致操作不易。護理人員需耗費腦力記憶各項表單所在位置與連動關係, 並表單之間如有重複資訊,挑戰護理人員短期記憶,重複輸入。

三、表單間關聯性高:表單或傳統護理資訊系統,為單向寫入儲存系統,將使用者寫 入之文字儲存為非結構式資料,電腦並不了解背後含義。

結合資料科學,有效降低護理行政負擔

過去五年,智齡研究團隊投入大量心血,研究護理紀錄,從詞彙的統一,流程的訂定,利用人工智慧去做預測、預警等,目標就只有一個,要降低護理行政的負擔。

資料科學不是一蹴可幾,智齡科技資料科學團隊,持續地建立『照護知識庫』,將護理知識用數位方式表達,透過連結個人健康資料、照護與評估資料,建立數位知識庫,對照護行為建模,使分散的資訊同步。智齡科技研究人員,也同步開發『智慧撰寫環境』,以照護者為中心設計,精準效率化整合多方資訊。包含250組以上長照機構常用標準詞彙、生命徵象數值、定期評估資料等,將表單資料連動,避免重複填寫並抓取遺漏訊息。智齡科技的人工智慧工程師,也投入開發『語意理解』引擎,利用深度學習網路,經由專業護理師標注護理紀錄,訓練護理專業語意理解引擎,即時理解護理紀錄內容,自動完成多筆相關表單。

這些資料科學的基礎功夫,除了奠定智慧護理紀錄的基礎,更可以延伸到居家護理、 遠距護理、甚至護理教育裡,全面提升照護工作智慧化。

跨領域合作,迎向科技輔助的護理

護理工作繁重,護理師人力缺乏,智齡科技結合了護理、資料科學、與軟體工程的尖 端工程師,透過累積的資料建立人工智慧模型,並將人工智慧融入護理系統裡,可幫 助護理師在填寫護理紀錄同時,系統自動理解填寫內容、推測意圖,達到即時提醒, 為護理工作把關,減少紀錄上的疏漏且增加紀錄完整度及紀錄效率,讓照護人員得以 將更多時間投入直接照護。